市镇经营贩卖数据管理水平

作者:匿名1713次浏览

C.销售在数据质量上没有发言权。他们抱怨销售线索数据的质量,通常出现不正确的号码或错误的职称,但他们只专注于售卖。

1) 什么是高质量的销售线索?

铝道网】营销技术、新工具和流程的不断演变,营销自动化的兴起,已迫使许多商家学习智能化数据管理。了解数据管理的细微差别,不但有利于改善发件人信誉风险、低响应率及收入不足等问题,同时也是成销售培育的关键。
在专注于邮件营销及多渠道营销自动化智能化机构webpower的上两篇关于数据营销的文章中,笔者已经就可信赖的9种数据类型,以及小数据的意义及作用做出了详细的分析,那么你是不是已经开始对自己的数据策略做出整体的回顾了呢,在这个过程中,你是不是同样充满了这样的疑惑,如我公司的数据管理到底处于什么阶段?我们属于那种数据管理类型?我目前的数据管理方法是否到位,且正确有效?
下面webpower就提供一个小的测试帮助大家了解了解自身企业的数据管理情况,想知道答案,那么赶快开始测试吧!
1.典型的用户数据库在数据量上可能每年都会翻一番。你如何决定何时把联系人添加到您的数据集?
A.我们基于以下因素增长并更新数据库。如在清洗之后有多少个用户被去除;基于对响应率的考虑,需要有多少用户;要覆盖各个细分组需要多少用户数。
B.在一个大型的活动前,如网络研讨会或新产品推出,我们倾向于从外部渠道获取一个新的用户列表。
C.当我们的销售量无法达到我们预期,我们会从供应商那找一些新的用户添加到数据库,试图弥补缺失的收入。
2.你评估客户和潜在客户的电子邮件地址发送能力的周期是?
A.我们积极主动,并至少每季度一次,去确保电子邮件发送处于持续的水平,在我们发送邮件前,去除硬弹邮件地址。
B.我们积极做出响应,并依靠电子邮件活动后的硬弹报告,去除不正确的联系人信息。
C.我们基本上不评估发送能力。 3.如何描述你的数据库中的电话信息的准确性?
A.可靠的。每季度,我们利用内部资源评估手机的连接性,或外部供应商保持手机信息及时更新。
B.一般。有时候,销售人员抱怨他们无法通过手机联系到潜在客户,必须通过一个免费电话号码或电话录去追踪这些客户,并较终取代和更新这些过时的数字。
C.没有概念。有些电话联系人正在流失,我们没有办法知道现有号码的准确性。
4.请描述你在数据管理中,数据的总体记录完整性如何?
A.是我们的优先任务。当销售线索信息不完整,如职位或行业,我们已有合作伙伴和流程以快速添加信息。
B.我们手动填写缺少的字段,或者自动把数据添加到数据库。
C.不是我们的优先任务。缺失字段的销售线索是常态,我们没有足够的资源以保持和填充它们。
5.据webpower中国区了解,Janrain数据显示88%的购买者在注册表单上说谎。质量在您组织的表单收集数据中扮演什么角色?
A.我们使用逐步分析,或联合供应商一起去自动识别和删除虚假信息,并在表单中添加如行业和公司大小等背景信息。
B.我们每隔一段时间,手动识别来自表单的虚假信息,并阻止这些信息流入活动或销售跟进的流程中。
C.我们从注册表单中获得了很多虚假信息,但我们已经学会忍受它,因为它太常见而无可避免。
6.当涉及大数据,你如何描述你与销售的关系?
A.我们有一个协议和激励机制,以决定数据输入规则,如增加一个有完整信息的新的销售线索,并通过我们的CRM系统自动报告过期的联系人。
B.有点脱节。我们在要求销售停止输入空白字段到CRM系统中,但缺乏制定正式协议,也没有什么规范规定。
C.销售在数据质量上没有发言权。他们抱怨销售线索数据的质量,通常出现不正确的号码或错误的职称,但他们只专注于售卖。
7.你的组织提供投资/预算用于数据管理吗?
A.我们已经为数据管理建立商业案例,并且可以直接显示出努力改善之后的结果。
B.当我们被列入黑名单或遇到严重麻烦时,我们可以获得数据清洗的预算,但它不属于我们积极计划的一个行项目。
C.根本没有。这并没有被我们管理团队视为一个优先事项。
8.当你考虑和供应商合作以增加你的数据库时,你如何决定和谁合作?
A.寻找的可靠供应商要求具有质量流程、退还保障、控制现有联系人等能力,并希望具有高度精准定位的能力。
B.基于价格和数量决定:谁能帮助我们以较低的价格获得较多的联系人?
C.我们大多不使用,但是当必要时,我们从有信誉的供应商中寻找。
做完了上面的选择题,上面就让我们和专注于邮件营销及多渠道营销自动化智能化机构webpower一起来对照一下你的数据管理水平到底怎么样吧。如果您希望了解更多邮件、短信、微信、APP等多渠道自动化智能化营销策略及优化建议,或媒体采访报道需求,欢迎与笔者(Email:marketing@webpowerchina.com,T:021-60735097,QQ:2355712566)取得联系,webpower中国区将帮您实现更为高效的多渠道营销活动。
a)如果您选择A较多:
好哇!你属于数据管理的冠军。你努力保持数据库的不断增长,在整个组织中实施了数据质量规则,根据需要提高和增加您的数据库,并保持数据质量对整个活动产生积极的影响。你是数据管理的模范,继续保持出色表现!
b)如果您选择B较多:
你正在尝试!目前虽然是平庸的数据管理者,但你可能希望把其提高到一个新的曾次,以优化您的活动。也许相比数据驱动,你更专注于内容和设计驱动。
偶尔的数据清洗可以帮你达到一般的效果。但现在是时候认真对待数据的质量,以避免你的组织由于不完整的数据库以及不健康的数据受到消极影响。如果你希望在营销活动中事半功倍,那么就开始在数据方面投入更多精力。
c)如果您选择C较多:
哎哟。看起来像你的数据管理策略基本等于不存在。在硬弹导致发送信誉问题时,您可能需要重新评估你的努力,您的销售团队,或您的活动收入目标正在下降。不要气馁:根据NetProspex的一项研究,超过一半的美国公司已经拥有完不可靠的数据。开始对自己目前所处的现状进行了解就是很好的开始。根据质量、完整性和覆盖范围评估你当前数据库状态,并从中做出明智决定。另一个建议是,使数据质量成为你的市场KPI。这样做不仅可以帮助你拯救你的数据库,且有助于你的职业生涯。

b)如果您选择B最多:

(△一个代表性的销售流程)

哎哟。看起来像你的数据管理策略基本等于不存在。在硬弹导致发送信誉问题时,您可能需要重新评估你的努力,您的销售团队,或您的活动收入目标正在下降。不要气馁:根据Net
Prospex的一项研究,超过一半的美国公司已经拥有完全不可靠的数据。开始对自己目前所处的现状进行了解就是很好的开始。根据质量、完整性和覆盖范围评估你当前数据库状态,并从中做出明智决定。另一个建议是,使数据质量成为你的市场KPI。这样做不仅可以帮助你拯救你的数据库,且有助于你的职业生涯。

3、从线索处理的效率角度

A.我们使用逐步分析,或联合供应商一起去自动识别和删除虚假信息,并在表单中添加如行业和公司大小等背景信息。

B)
通过多种渠道获取线索,不依赖某一种线索来源,多做尝试。常见的线索来源如下

营销技术、新工具和流程的不断演变,营销自动化的兴起,已迫使许多商家学习智能化数据管理。了解数据管理的细微差别,不但有利于改善发件人信誉风险、低响应率及收入不足等问题,同时也是成销售培育的关键。

E)目标用户的定位不清晰,对目标用户的需求和使用场景把握不够准确。不管是通过做内容营销吸引潜客还是线索收集表单投放的方式获取线索,都需要对企业产品/服务的目标用户有个比较理智和清晰的人

7.你的组织提供投资/预算用于数据管理吗?

△不同来源的陌生线索转化为机会线索的概率(数据来源:Implisit
Insights);平均转化率为13%

你正在尝试!目前虽然是平庸的数据管理者,但你可能希望把其提高到一个新的曾次,以优化您的活动。也许相比数据驱动,你更专注于内容和设计驱动。

上图显示了不同来源的陌生线索成功转化为机会线索的概率数据,总体来讲还是来自各类产品曝光网站(Website)的陌生线索转化率最高,其次还包括客户和雇员推荐(Customer&Employee
Referral)、线上分享会(Webinar)、Facebook/Twitter和其他社交媒体(Facebook/Twitter/Other
Social)、营销/广告活动(Marketing/Advertising)、付费搜索(Paid
Search)、销售延伸(Sales
Generated)、路演(Tradeshows)、合作伙伴介绍(Partner)、领英(LinkedIn)、展会活动(Events)、线索列表购买(Lead
List)、邮件营销(Email
Campaign)等等。按上图中的转化率指示,销售人员即能把精力放在转化可能性更高的线索上,而不会对线索处理不做区分。

做完了上面的选择题,上面就让我们和专注于邮件营销及多渠道营销自动化智能化机构webpower一起来对照一下你的数据管理水平到底怎么样吧。

2.你评估客户和潜在客户的电子邮件地址发送能力的周期是?

从线索到客户、从线索到现金,线索是整个流程的最前端,也是第一步。从线索到销售机会再到销售订单,线索的数量,质量和挖掘效率极其重要,不只是影响到销售人员的销售业绩,也会影响到企业的经营成本,包括人员成本和时间成本。

A.是我们的优先任务。当销售线索信息不完整,如职位或行业,我们已有合作伙伴和流程以快速添加信息。

△79%的线索无法转化;销售40%的时间都在思考联络线索的顺序;没有线索优先级排序,销售对待线索基本不作区分

A.我们基于以下因素增长并更新数据库。如在清洗之后有多少个用户被去除;基于对响应率的考虑,需要有多少用户;要覆盖各个细分组需要多少用户数。

内容营销

5.据webpower中国区了解,Janrain数据显示88%的购买者在注册表单上说谎。质量在您组织的表单收集数据中扮演什么角色?

我们接下来从线索获取的数量、质量、效率三个角度来探究销售线索。

C.根本没有。这并没有被我们管理团队视为一个优先事项。

②够持续

A.我们有一个协议和激励机制,以决定数据输入规则,如增加一个有完整信息的新的销售线索,并通过我们的CRM系统自动报告过期的联系人。

A、线索的分配机制

好哇!你属于数据管理的冠军。你努力保持数据库的不断增长,在整个组织中实施了数据质量规则,根据需要提高和增加您的数据库,并保持数据质量对整个活动产生积极的影响。你是数据管理的模范,继续保持出色表现!

所以,销售线索对企业的开源节流会造成双重影响,利用得好是把利剑,利用得不好是个累赘。那么怎么高效的去充分挖掘利用销售线索呢?

4.请描述你在数据管理中,数据的总体记录完整性如何?

一、什么是销售线索?

3.如何描述你的数据库中的电话信息的准确性?

销售团队的领导也应该多利用相关技术加强自己团队的线索处理节奏和处理对象选择,保证销售把精力投入到最优质的线索客户身上。

A.我们已经为数据管理建立商业案例,并且可以直接显示出努力改善之后的结果。

企业之所以挖掘销售线索,最终的目的还是希望能将线索转化为购买企业产品或服务的客户。而从线索获取到客户成交这个销售漏斗里,线索获取是第一步,获取之后经过市场或销售人员进行甄别和验证,如果符合销售机会的标准,再给销售团队进行跟进。所以,销售线索并不是越多越好,当线索的数量超过企业销售团队对线索的处理能力,会造成销售线索的浪费,如果再加上质量不做好控制,有可能导致销售团队去跟进一些质量比较差的线索,而质量比较好的一些线索没有被及时分配给销售团队。

A.我们积极主动,并至少每季度一次,去确保电子邮件发送处于持续的水平,在我们发送邮件前,去除硬弹邮件地址。

3)销售线索真的是越多越好吗?

C.我们大多不使用,但是当必要时,我们从有信誉的供应商中寻找。

不同的企业对销售线索的定义不一样,因为不同企业的的目标客户群体、产品服务类型不一样,不同的线索包含的数据维度不一样,所以对线索的定义会影响线索获取、甄选、转化等流程。除了线索的定义外,还有如下因素会影响线索处理的效率:

A.寻找的可靠供应商要求具有质量流程、退还保障、控制现有联系人等能力,并希望具有高度精准定位的能力。

D)线索获取思维偏传统,总想着什么东西都要自己做。其实可以购买专业的线索挖掘服务商提供的线索获取方案,包括目标线索维度分析、线索培育、线索跟进转化等。

C.没有概念。有些电话联系人正在流失,我们没有办法知道现有号码的准确性。

B、线索中的联系人对购买产品有决策权

B.当我们被列入黑名单或遇到严重麻烦时,我们可以获得数据清洗的预算,但它不属于我们积极计划的一个行项目。

线索挖掘的数量不够,或者满足不了销售团队对线索量的需求,受多个因素的影响。比较突出的几个因素如下:

A.可靠的。每季度,我们利用内部资源评估手机的连接性,或外部供应商保持手机信息及时更新。

二、企业如何获取高质量销售线索

C.不是我们的优先任务。缺失字段的销售线索是常态,我们没有足够的资源以保持和填充它们。

D、市场和销售人员加强互动和反馈,打破信息隔阂,加快线索在市场和销售人员间的流动速度,并且建立线索获取-甄选-分配-跟进-反馈-获取的循环机制。

B.我们每隔一段时间,手动识别来自表单的虚假信息,并阻止这些信息流入活动或销售跟进的流程中。

D、是否充分利用了技术的力量,加强线索质量的自动化评分

偶尔的数据清洗可以帮你达到一般的效果。但现在是时候认真对待数据的质量,以避免你的组织由于不完整的数据库以及不健康的数据受到消极影响。如果你希望在营销活动中事半功倍,那么就开始在数据方面投入更多精力。

接下来我们接着从数量、质量、效率三个方面来回答这个问题。

B.有点脱节。我们在要求销售停止输入空白字段到CRM系统中,但缺乏制定正式协议,也没有什么规范规定。

1)有哪些因素会影响线索挖掘的数量?

B.在一个大型的活动前,如网络研讨会或新产品推出,我们倾向于从外部渠道获取一个新的用户列表。

B)营销团队在营销策略设计时,对线索获取的方式和场景考虑不周全

C.我们基本上不评估发送能力。

A)
深入研究产品的目标客户特征,对目标客户进行多维度的分析,找到目标客户可能出现的地方和场景。

c)如果您选择C最多:

D) 建立和潜在客户进行互动交流的机制

B.一般。有时候,销售人员抱怨他们无法通过手机联系到潜在客户,必须通过一个免费电话号码或电话录去追踪这些客户,并最终取代和更新这些过时的数字。

MarketingSherpa在他们的研究中得到一个结论:79%的陌生销售线索永远无法进一步转化为销售机会。Implisit
Insights在他们的研究中显示的该转化数据甚至更高,能达到83%。销售线索的质量有高低之分是毋庸置疑的,但要比较准确的把好的销售线索筛选出来,很多企业的销售人员觉得很难,因为在筛选和评判标准方面他们缺乏数据做指导也缺乏系统化处理方法。随着大数据和Saas服务的兴起,以数据为驱动的线索质量评级正变得越来越流行。不管是人工来给线索质量评级还是用机器来评级,高质量的销售线索总有一些常见特征,如下:

B.我们积极做出响应,并依靠电子邮件活动后的硬弹报告,去除不正确的联系人信息。

在整个销售漏斗里,销售线索的挖掘获取是第一步,线索获取的数量、质量和效率直接影响到后期的销售业绩。

8.当你考虑和供应商合作以增加你的数据库时,你如何决定和谁合作?

B、线索的处理优先级机制

a)如果您选择A最多:

电话/短信营销

C.当我们的销售量无法达到我们预期,我们会从供应商那找一些新的用户添加到数据库,试图弥补缺失的收入。

对销售团队而言,和客户在联络次数/持续性上的提升其实很容易能做到,并能取得丰厚的回报。尽管很多技术都可被用于提高流程自动化能力,但在提升联络持续性的问题上,销售人员所需的技术支持其实并不多,只需借助CRM或者通过手动记录来增加联络次数即可。影响联络持续性的最重要因素,就是销售人员自己要做好多次联络的心理准备。

C.我们从注册表单中获得了很多虚假信息,但我们已经学会忍受它,因为它太常见而无可避免。

一般公司的大量数据都由销售运营团队来做管理和分析,该团队能为销售开发团队提供的最有用的数据之一就是以不同线索来源为划分的陌生线索到机会线索的转化率数据。至于其他数据,按不同公司的情况,可能还有不同线索来源下的产品demo次数或约谈次数等等。

在专注于邮件营销及多渠道营销自动化智能化机构webpower的上两篇关于数据营销的文章中,笔者已经就可信赖的9种数据类型,以及小数据的意义及作用做出了详细的分析,那么你是不是已经开始对自己的数据策略做出整体的回顾了呢,在这个过程中,你是不是同样充满了这样的疑惑,如我公司的数据管理到底处于什么阶段?我们属于那种数据管理类型?我目前的数据管理方法是否到位,且正确有效?

企业的本质是创新和盈利,而企业要长期健康地进行创新和盈利就必须学会销售,把企业打造的产品和服务卖出去,卖给消费者或者卖给企业,才能生存下来。

1.典型的用户数据库在数据量上可能每年都会翻一番。你如何决定何时把联系人添加到您的数据集?

然我们自己都能想到这些转化率的高低是如何排列的,但销售团队在执行上却总是不甚理想。所以数据不是为了证实我们自己本身就知道的事情,而是为了将这种线索优先级排序的技术运用到对业务规则的制定上来,让我们的业务始终能反映出对数据的最佳应用实践。

6.当涉及大数据,你如何描述你与销售的关系?

在将产品或服务卖给客户之前,第一步要做的是找到潜在客户。而找到客户,就需要去收集挖掘哪些有可能成为潜客线索(也称为销售线索)的信息,然后对这些线索进行筛选甄别,交给销售人员跟进转化成销售订单从而获取收入。这一思路也称作销售漏斗,被广泛应用于销售领域中。

B.基于价格和数量决定:谁能帮助我们以最低的价格获得最多的联系人?

C、线索的质量评分机制

下面webpower就提供一个小的测试帮助大家了解了解自身企业的数据管理情况,想知道答案,那么赶快开始测试吧!

D、线索的响应通知机制

B.我们手动填写缺少的字段,或者自动把数据添加到数据库。

A、建立线索质量评判标准,并且该标准会随着线索的处理数据沉淀,不断进行升级优化。

A、线索来源渠道的选择是否有数据统计分析做支撑

B、对不同渠道来源的线索质量进行数据化的评估,从而投入更多时间精力在质量高的渠道。

C、从高质量线索的标准出发,在线索获取的时候,就引入高质量线索的数据维度和比较合适的线索获取投放场景。

销售线索俗称Leads,在销售管理体系中销售线索处于客户产生机会的最前端,一般由举办市场活动、网络信息、电话咨询、消费者访谈等多样方式获得销售的初级线索,销售人员在持续跟进和推动线索的继续延伸,到达成熟阶段后销售线索转换为销售机会,并通过在公司正式立项,销售人员将作为销售机会进行漏斗式管理和推进,经过几个阶段的谈判、商务、产品和技术沟通,最终与客户达成协议,并正式签订合同订单。

邮件营销

2)怎么获取更多的销售线索?

在线索响应管理研究中,对于每个线索,最优的电话联络次数是6次,而目前销售呼叫线索的平均次数仅有1.5次,如果线索仍无兴趣或无法接通,他们很快便会放弃。

△利用营销获取销售线索

公关或软文

A)线索的来源渠道不够,只停留在传统的线索获取渠道,比如网站、电话、邮件等

国外做销售线索挖掘预测的独角兽InsideSales公司在线索响应管理上做过一项很有意义的研究,负责研究的James
Oldroyd博士发现一般对于一位填写了网页表单的潜在客户,表单填写后5分钟之内接电话的概率是30分钟后的100多倍。当潜在客户提交了产品试用申请或者其他场景的表单,如果能在最快的时间进行跟进,这时候潜在客户可能还在体验了解产品,处于“感兴趣”心理状态。利用互联网技术和数据分析技术,可以做到及时响应,将响应流程自动化,移动化,从而做到够及时。

互联网公开网络数据。

1) 有哪些因素会影响线索处理的效率?

C)
利用营销自动化技术提高线索获取的自动化程度,通过数据驱动营销方案的设计和落地,分析潜客的行为,对线索来源渠道进行评估和优化。

2、从线索挖掘的质量角度看

—END—

B、是否有建立统一的并且不断优化的线索质量标准

△线索优先级排序模型—按照不同线索来源的转化率数据,对线索做分层处理排序,转化概率高的线索最先处理,试图联络的次数也最多。依次越往下则越少。

在B2B销售中,和决策人建立联络的意思也是为了能进一步了解客户公司中高管的繁忙日程并从中寻找更好的销售机会,而仅凭一两次电话,或者就算打足了六次电话,潜在客户/决策人可能还是不知道自己对产品的需求到底在哪里。

①够及时

③清楚高转化率线索的来源都有哪些

F、 线索的数据化分析

搜索引擎营销

C、线索包含的数据维度有助于帮助销售人员做后续的跟进和转化

所以获取客户是企业的刚需之一,这一需求在2B企业看来更为强烈

1、从线索挖掘的数量角度看

E、 线索的回收清理机制

C、市场和销售人员对线索的处理流程是否顺畅

D、线索转化成销售订单的成功率比较高

C)没有充分利用科技的力量进行线索挖掘,比如营销自动化技术
、大数据采集分析技术等等。

2) 如何实现高效的线索处理?

开始之前,我们先了解销售线索的一些基础知识。

例如,企业A联系人发布了资源,企业B负责外在联系的商务岗人员搜索资源,并通过企业信息辅助判断,最终找到A企业联系人达成合作,就是一个通过销售线索获取销售机会的过程。

3) 怎么不断提高销售线索的质量?

广告投放

A、线索中的联系人对产品感兴趣或者有明确的购买意向

(△如何理解销售线索)

第三方营销机构

企业的网站/App/社群/微信公众号/社交媒体等的访客。

线下活动和展会

另外,不包含联系人或联系方式的销售线索也是一条线索,但一条完整的销售线索,需要包含联系人或联系方式。

2) 有哪些因素会影响线索挖掘的质量?

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